Cos'è MCP (Model Context Protocol)?
ALI Remote · Glossario
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che collega le app di IA a strumenti e dati esterni: un'integrazione costruita una volta funziona con ogni assistente compatibile.
Anthropic ha presentato MCP come standard aperto il 25 novembre 2024 (in inglese). A dicembre 2025 è diventato uno dei progetti fondatori dell'Agentic AI Foundation, un fondo che fa capo alla Linux Foundation. In parole semplici, MCP permette a un assistente come Claude di agire dentro altri software, e non solo di parlarne. In italiano si usa quasi sempre la sigla inglese: protocollo MCP, server MCP.
Perché il Model Context Protocol è importante?
Prima di MCP, ogni coppia formata da un'app di IA e da uno strumento richiedeva un connettore dedicato. L'annuncio di Anthropic lo diceva senza giri di parole: ogni nuova fonte di dati richiedeva un'implementazione su misura. MCP divide il lavoro in due: uno strumento viene esposto una volta come server MCP, e un'app di IA aggiunge una volta il supporto a MCP, come client.
Il calcolo mostra il vantaggio. Cinque app di IA e venti strumenti possono richiedere fino a 100 integrazioni su misura, una per coppia. Con un protocollo comune ne bastano 25: cinque client e venti server. E quando un modello può aprire un ticket o usare un dispositivo, i permessi contano quanto il protocollo stesso.
Come funziona MCP?
La specifica MCP (in inglese), nella revisione 2026-07-28, la più recente alla nostra verifica del 7 novembre 2026, definisce tre ruoli:
- Host: l'applicazione di IA che usi, per esempio un assistente in chat o un editor di codice.
- Client: il connettore dentro l'host che dialoga con un singolo server.
- Server: un programma che offre strumenti (funzioni che il modello può eseguire), risorse (dati e contesto) e prompt (modelli di messaggio).
I messaggi seguono JSON-RPC 2.0, tramite input e output standard (stdio) per un server locale o Streamable HTTP per uno remoto, il cui eventuale accesso si basa su OAuth 2.1. Uno scambio tipico:
- Aggiungi un server al tuo assistente e accedi, se richiesto.
- L'assistente legge gli strumenti del server, ciascuno con nome, descrizione e input.
- Chiedi a parole quello che ti serve. Il modello sceglie uno strumento e ne compila gli input.
- A seconda dell'app, approvi la chiamata.
- Il server esegue il lavoro e restituisce un risultato per il passo successivo del modello.
MCP è la stessa cosa di un'API?
No. Un'API è pensata per gli sviluppatori, che ne leggono la documentazione e scrivono ogni chiamata nel codice. MCP è pensato per le applicazioni di IA, che scoprono gli strumenti di un server mentre lavorano e decidono da sole quando usarli. Spesso i due lavorano insieme: molti server MCP poggiano su un'API esistente.
| Aspetto | API | MCP |
|---|---|---|
| Pensata per | Codice scritto da uno sviluppatore | Un'app di IA che sceglie gli strumenti strada facendo |
| Come si trovano gli strumenti | Lo sviluppatore legge la documentazione | Il client chiede al server l'elenco dei suoi strumenti |
| Sforzo di integrazione | Una per servizio, in ogni app | Un solo server, utilizzabile da qualsiasi client compatibile |
Come si usa MCP nella pratica?
Esempio (illustrativo). Una responsabile QA con telefoni di test in un real device cloud collega il suo assistente al server MCP del fornitore. Gli chiede di trovare i telefoni che mostrano ancora la vecchia schermata di accesso e di aggiornare l'app su quelli. Il suo assistente è impostato per chiederle conferma prima di qualsiasi azione che modifichi un telefono.
Su ALI Remote, le pagine per sviluppatori riassumono la stessa idea in una frase: «Lascia che Claude elenchi, veda e guidi i tuoi telefoni via MCP.» Come descritto nella sua pagina prodotto, colleghi ALI Remote a un assistente come Claude, accedi con OAuth 2.1 senza incollare nessuna chiave e descrivi quello che vuoi a parole invece di cliccare. L'endpoint MCP di ALI Remote usa Streamable HTTP e OAuth 2.1 con PKCE.
Termini correlati
- Server MCP: il programma che espone uno strumento, una fonte di dati o un dispositivo alle app di IA tramite MCP.
- Agente IA: un sistema di IA che porta a termine compiti in più passaggi chiamando strumenti, spesso tramite MCP.
- Real device cloud: telefoni fisici ospitati in un data center e usati a distanza. Leggi la definizione di real device cloud.
Domande frequenti
MCP funziona solo con Claude?
No. Anthropic ha creato MCP, ma è uno standard aperto con una casa neutrale nell'Agentic AI Foundation da dicembre 2025. Il sito ufficiale di MCP (in inglese) elenca assistenti in chat ed editor di codice di diverse aziende tra le app che lo supportano.
MCP è sicuro?
Dipende dai server che colleghi. La specifica considera gli strumenti come esecuzione di codice arbitrario. Chiede che l'host ottenga il consenso esplicito dell'utente prima di invocare qualsiasi strumento, ma ammette che MCP non può imporlo a livello di protocollo. Prima di aggiungere un server, controlla chi lo pubblica, cosa può modificare ogni strumento, dove vengono trattati i dati personali (GDPR) e se le modifiche aspettano la tua approvazione.
Model Context Protocol e MCP sono marchi di LF Projects, LLC. Claude è un marchio di Anthropic, PBC. ALI Remote non è affiliata né ad Anthropic né a LF Projects, LLC, e non è approvata da nessuna delle due.
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